NS 사스 코로나 바이러스 2 수학적 모델에 따르면 델타 변이와 유사한 형질을 가진 변이(이전 감염/백신 접종을 받은 사람을 감염시키는 향상된 전염성 및 능력)는 어느 한 특성만 가진 변이보다 더 많은 감염 및 감염/중복 감염으로 더 심각한 전염병을 일으킬 것입니다. 그는 하버드 TH Chan 공중 보건 학교의 연구원들을 고안했습니다.

2021년 11월 19일 온라인에 게재된 그들의 연구는 저널에 감옥, 연구자와 공중 보건 공무원이 새로운 변수와 기존 변수의 중요성을 해석하고 변수의 특성을 기반으로 다양한 시나리오에 맞는 공중 보건 대응을 설계하는 데 도움이 될 수 있습니다.

세포 논문의 공동 저자이자 Harvard Chan School의 역학 부서의 박사후 연구원인 Mary Bushman은 말했습니다. “우리의 연구 결과는 그것이 단순한 황색 깃발 이상일 수 있음을 시사합니다. 그 자체로는 큰 문제가 아닙니다. 그러나 개선된 전달성과 결합하면 정말 큰 문제가 될 수 있습니다.”

COVID 전염병이 진행됨에 따라 SARS-CoV-2의 1차 야생형 변이체가 나타났습니다. 알파 및 델타 변종과 같은 일부는 빠르게 지배적인 균주가 되었고 감염 수가 증가했지만 베타와 같은 일부는 전염병의 진행 과정을 통제하지 못하거나 중대한 영향을 미쳤습니다. 특정 요인이 전염병에 미칠 수 있는 영향을 이해하기 위해 Bushman은 가상의 변수에 의해 유발된 전염병이 물리적 거리두기 및 백신 접종과 은폐의 다양한 조합을 사용하여 인구에 미치는 영향을 시뮬레이션하는 모델을 만들었습니다.

분석은 두 가지 특성의 조합을 포함하여 다양한 가상 변수를 사용하여 SARS-CoV-2 대유행을 시뮬레이션했습니다. 알파 변종과 유사한 향상된 전염성; 베타 변이체와 유사한 부분 면역 탈출; 델타 변이체와 유사한 부분 면역 탈출로 향상된 전염성; 속성이 없는 변수. 분석은 또한 마스크/물리적 거리두기 또는 백신 접종과 같은 특정 변수가 전염병의 진행 과정에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지 고려했습니다. 각 시나리오에 대해 연구자들은 총 감염 수와 백신 접종으로 예방할 수 있는 감염 수/백분율을 분석했습니다.

Bushman과 그들의 팀은 개선된 전염성을 가진 변이체가 면역 체계를 부분적으로 피할 수 있는 변종보다 단독으로 더 위험할 수 있다고 결정했습니다. 그러나 두 특성 모두를 포함하는 변이는 두 특성 중 하나만 포함하는 변이보다 더 많은 감염, 중복 감염 및 중복 감염을 유발할 수 있습니다.

이 모델에 따르면 백신은 더 많은 전염성 바이러스가 유발하는 더 많은 사례를 예방하고 중복 감염의 가벼운 특성이 크게 감소해야 하기 때문에 델타 유사 변이체의 경우에도 매우 유익할 것으로 예상됩니다. 전체 사망률.

세포 논문의 공동 저자이자 역학 부교수인 Bill Hanage는 “델타와 같은 변수가 더 높은 수준의 예방 접종을 더 중요하게 만든다는 것을 사람들이 깨닫는 것이 정말 중요합니다.”라고 말했습니다. “바이러스를 제거할 수는 없더라도 사람들이 최선의 준비로 대처할 수 있도록 할 수 있으며, 더 많은 전염성 바이러스는 예방 접종이 없을 때 더 많은 감염이 발생하므로 더 많은 사람들이 혜택을 받을 수 있습니다.”

Harvard Chan School of Study의 다른 공동 저자로는 Rebecca Kahn, Bradford Taylor 및 Marc Lipsitch가 있습니다.

이 연구는 국립보건원(R01AI128344), 미국 국립암연구소 세로넷(U01CA261277), 미국 질병통제예방센터(200-2016-91779) 산하 국립알레르기·전염병연구소의 지원을 받았다.

참조: Mary Bushman, Rebecca Kahn 및 Bradford B.의 “전염성 및/또는 부분 면역 탈출이 향상된 SARS-CoV-2 변이체의 인구 효과”. 감옥.
DOI: 10.1016 / j.cell.2021.11.026