요약: Ariel 2023 데이터 챌린지는 인공 지능 및 기계 학습 전문가를 초대하여 외계 행성에 대한 데이터 수집을 돕습니다.

원천: 유로플래닛

인공 지능(AI) 전문가들은 우주에서 지구의 위치를 ​​탐색하는 새로운 우주 임무를 지원해야 하는 도전을 받았습니다.

4월 14일에 시작되는 Ariel 2023 데이터 챌린지는 산업 및 학계의 인공 지능 및 기계 학습 전문가를 초대하여 천문학자들이 외계 행성으로 알려진 우리 태양계 외부의 행성을 이해하도록 돕습니다.

UCL(University College London)의 천체 물리학 부교수이자 Ariel Data Challenge 리더인 Ingo Waldman 박사는 다음과 같이 말했습니다.

인공 지능은 지난 몇 년 동안 많은 과학 및 산업 분야에 혁명을 일으켰습니다. 외계 행성 분야는 빅 데이터 시대에 완전히 도래했으며, 우리를 가로막는 가장 큰 병목 현상을 해결하려면 최신 AI 기술이 필요합니다.”

우주에서 우리의 위치 이해하기

수세기 동안 천문학자들은 우리 태양계의 행성만 볼 수 있었지만 최근 몇 년 동안 우주 망원경 덕분에 우리 은하계의 다른 별을 공전하는 5,000개 이상의 행성을 발견했습니다.

유럽 ​​우주국의 아리엘 망원경은 알려진 외계 행성의 약 5분의 1의 대기를 관찰함으로써 이 행성들에 대한 가장 큰 조사 중 하나를 완료할 것입니다.

이 조사에서 많은 수의 행성과 포착된 관찰의 예상되는 복잡성을 감안할 때 Ariel 임무 과학자들은 데이터 해석을 돕기 위해 기계 학습 및 인공 지능 커뮤니티의 도움을 요청하고 있습니다.

아리엘 데이터 챌린지

Ariel은 스펙트럼으로 알려진 행성의 대기를 통과한 후 각 외계 행성의 호스트 스타에서 나오는 빛을 연구할 것입니다. 이 스펙트럼의 정보는 과학자들이 행성 대기의 화학적 구성을 조사하고 이 행성과 행성이 어떻게 형성되었는지에 대해 더 많이 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Ariel 임무에 참여하는 과학자들은 이 데이터를 해석할 새로운 방법이 필요합니다. 고급 기계 학습 기술은 관찰된 스펙트럼에 대한 다양한 대기 현상의 영향을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Ariel Data Challenge는 AI 커뮤니티를 솔루션 연구에 초대합니다. 대회 기간은 2023년 4월 14일부터 6월 18일까지입니다.

참가자는 솔루션을 제공하기 위해 모든 모델, 알고리즘, 데이터 전처리 기술 또는 기타 도구를 자유롭게 사용할 수 있습니다. 그들은 원하는 만큼 솔루션을 제출할 수 있으며 팀 간의 협업을 환영합니다.

올해 대회는 참가자들에게 영국 과학 기술 시설 위원회 컴퓨팅 시설의 일부인 DiRAC를 통해 고성능 컴퓨팅 리소스에 대한 액세스를 제공합니다.

UCL 박사후 연구원이자 Ariel 데이터 챌린지 책임자인 Kai Hou(Gordon) Yip은 다음과 같이 말했습니다.

“차세대 장비의 등장으로 천문학자들은 들어오는 외계 행성 데이터의 복잡성과 양을 따라잡기 위해 고군분투하고 있습니다. ECML-PKDD 2023 데이터 챌린지는 AI 전문가와 함께 학제 간 솔루션을 촉진할 수 있는 탁월한 플랫폼을 제공합니다.”

경쟁

수상자는 저명한 ECML 컨퍼런스에서 솔루션을 발표하도록 초대됩니다. 상위 3개 팀은 Turing 또는 이와 동등한 ECML-PKDD가 후원하는 티켓을 받게 됩니다.

수상자는 또한 Ariel 컨소시엄에 솔루션을 발표하도록 초대됩니다.

이 대회는 영국 우주국, 국립 우주 연구 센터(CNES), 유럽 연구 위원회, 영국 과학 기술 기금 위원회(STFC), 유럽 우주국 및 유로플래닛 소사이어티의 지원을 받습니다.

처음으로 DiRAC는 선택된 참가자에게 GPU 컴퓨팅 리소스에 대한 무료 액세스를 제공합니다. 응용 프로그램은 모두에게 열려 있습니다.

이전 대회

2019년, 2021년, 2022년 성공적인 대회에 이어 네 번째 아리엘 머신러닝 데이터 챌린지입니다. 2022 챌린지는 주요 학술 기관 및 AI 기업의 참가자를 포함하여 전 세계에서 230개 팀이 참가했습니다.

이 도전과 그 전임자는 기계 학습 커뮤니티가 외계 행성 연구에 더 쉽게 접근할 수 있도록 돕기 위해 더 큰 문제의 작은 측면을 취했습니다. 이러한 과제는 미션이 직면한 데이터 분석 문제를 직접 해결하기 위해 고안된 것이 아니라 새로운 아이디어와 토론을 위한 포럼을 제공하고 향후 협업을 장려하기 위한 것입니다.

대회에 대한 자세한 내용과 참가 방법은 다음에서 확인할 수 있습니다. 아리엘 데이터 챌린지 웹사이트. 그는 따라간다 @트위터 더 많은 업데이트를 위해.

인공 지능 뉴스 검색 정보

작가: 아니타 헤이워드
원천: 유로플래닛
의사소통: 아니타 헤이워드 – 유로플래닛
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