건강

~에 의해 알렉스 미첼

로봇 의사와 상담하세요.

새로운 의학 연구에서는 인공지능이 환자의 말을 6~10초 동안 듣는 것만으로도 제2형 당뇨병을 진단할 수 있다는 사실을 발견했습니다.

Klick Labs가 수행한 연구는 “메이요 클리닉 절차: 디지털 건강“진단 정확도는 여성이 89%, 남성이 86%였습니다. 성명에 따르면 해킹 세부정보.

제1저자인 Jaycee Kaufman은 “우리의 연구는 제2형 당뇨병이 있는 사람과 없는 사람 사이의 중요한 음성 차이를 강조하며 의료계가 당뇨병을 검사하는 방법을 바꿀 수 있습니다.”라고 말했습니다.

“현재 감지 방법은 시간, 이동 및 비용 집약적일 수 있습니다. 음향 기술은 이러한 장벽을 완전히 제거할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.”라고 Kaufman은 계속 말했습니다.

연구자들은 제2형 당뇨병 유무에 관계없이 267명의 사람들을 대상으로 2주 동안 하루 6번씩 스마트폰에 문구를 녹음했습니다. 18,000개 이상의 녹음 내용을 분석하여 당뇨병 환자와 비당뇨병 환자 간에 서로 다른 14가지 이상의 다양한 음성 특징을 분석했습니다. 참가자들은 나이, 키, 몸무게 등 기본적인 건강 데이터도 제공했습니다.

신호 처리 기술을 사용하면 사람의 귀에 인식되지 않는 특정 음조를 인식할 수 있습니다. Kaufman에 따르면 이러한 숨겨진 목소리가 필요한 증거를 제공했습니다.

부사장이자 수석 조사관인 Jan Fossat는 “우리의 연구는 제2형 당뇨병 및 기타 건강 상태를 식별하는 데 있어 음성 기술의 엄청난 잠재력을 강조합니다.”라고 말했습니다.

“음성 기술은 접근 가능하고 저렴한 디지털 검사 도구로서 의료 관행에 혁명을 일으킬 수 있습니다.”

Click의 다음 단계는 연구를 재현하고 당뇨병 전단계, 고혈압 등을 찾기 위해 음성 검색을 확장하는 것입니다.

이 소식은 MIT가 체내에서 보다 원활하게 형성되어 인슐린과 같은 약물을 투여하는 데 도움이 되는 바이오 임플란트의 최근 획기적인 발전에 뒤이어 나온 것입니다.