사람들이 잠재적인 위험에 대해 더 많이 프라이버시를 가질수록 덜 두려워하게 됩니다.

요약: 새로운 연구에 따르면 확률에 대한 자세한 지식은 심각한 위험을 훨씬 덜 위험하게 보이게 할 수 있습니다.

원천: 샌프란시스코 캘리포니아 대학교

COVID-19 대유행은 개인 및 사회적 중요성과 위험 평가의 도전을 강조했습니다. 캘리포니아 대학교 샌디에이고의 새로운 연구는 사람들이 위험을 인식하는 방식에 대해 밝히고 가능성에 대한 자세한 지식이 위험을 덜 위험하게 보이게 할 수 있음을 발견했습니다.

예를 들어, 인구의 27%가 알츠하이머병을 유발할 수 있는 유전자 사본을 하나 이상 보유하고 있다는 말을 듣는 경우 해당 유전자를 가지고 있다고 걱정할 수 있습니다. 그러나 25%가 1개의 유전자 사본을 갖고 2%가 2개의 유전자 사본을 갖고 있기 때문에 이러한 일이 발생한다고 판단하면 위험에 대한 주관적인 인식이 덜 설득력 있게 됩니다. 그러나 27%의 사람들이 알츠하이머병을 유발할 수 있는 유전자를 가지고 있다는 것은 여전히 사실입니다.

연구의 공동 저자이자 캘리포니아 대학교 샌디에이고 래디 경영대학원과 글로벌 정책 및 전략 학교의 마케팅 및 혁신 조교수인 Uma R. Karmarkar가 말했습니다.

에 발표된 강력한 결과 실험 심리학 저널: 일반미국 전역에 거주하는 1,500명 이상의 참가자를 대상으로 한 12개 이상의 다양한 시험에서 반복된 결과를 기반으로 합니다.

한 실험에서 Amazon Mechanical Turk 플랫폼을 통해 연구에 참여한 390명을 세 그룹으로 나누었습니다. 모든 그룹에는 “새로 발견된 박테리아 감염을 일으키는 벼룩에 물릴 확률이 58%”라는 정보가 제공되었습니다.

그런 다음 두 그룹에 더 구체적인 정보를 제공했습니다. 한 그룹은 물린 벼룩이 다른 유형의 벼룩일 수 있음을 보고 벼룩에 물렸을 가능성이 더 높다고 믿게 만들었습니다. 다른 그룹은 다른 유형의 벼룩을 보았고 각 유형의 물린 확률 – 명시적 확률 정보를 수신하면 초기 경고가 발생할 가능성이 적은 것으로 인식되었습니다.

캘리포니아 대학교 샌디에이고의 새로운 연구는 사람들이 위험을 인식하는 방식에 대해 밝히고 가능성에 대한 자세한 지식이 위험을 덜 위험하게 보이게 할 수 있음을 발견했습니다. 이미지는 공개 도메인에 있습니다.

Krmarkar는 “이 모든 독립적인 원인에 확률을 부여하면 이벤트의 중요성에 대한 인식이 향상되는 것처럼 보일 수 있지만 실제로는 전체 위험을 줄일 수 있습니다.”라고 말했습니다. “이런 일이 발생하면 ‘비확률 효과’가 작동합니다. 이것이 의미하는 유일한 것은 가능성에 대한 특정 정보를 제공하는 것이 부정적인 결과에 대한 두려움을 완화하는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다.”

연구는 건강 위험에 초점을 맞추었지만 저자는 또한 복권 당첨과 같은 잠재적으로 긍정적인 결과를 사용하여 이론을 테스트했습니다. 잭팟에 당첨될 전체 확률 외에도 일부 사람들은 “이 항아리에서 색이 있는 공을 뽑으면 $50를 받습니다.”와 같은 보완 정보를 받았습니다. 이 추가 정보로 인해 사람들은 자신이 이길 가능성이 낮아졌습니다. 긍정적인 시나리오에서는 “확률 효과의 부족”이 지속됩니다.

Karmakar는 기관과 정책 입안자가 건강 위험에 대한 정보를 제공하는 방법이 중요해지고 있다고 말합니다.

그녀는 “위험에 대해 의사 소통할 때 그러한 정보를 제공하는 목표와 이를 추진하려는 행동을 염두에 두는 것이 중요합니다.”라고 말했습니다. “이 연구는 정책 입안자가 커뮤니케이션이 영향을 미치도록 메시지를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.”

이 연구 심리학 뉴스에 대해

작가: 스콧 라비
원천: 샌프란시스코 캘리포니아 대학교
연락하다: Scott Lavie – 캘리포니아 대학교
그림: 이미지는 공개 도메인에 있습니다.

원래 검색: 액세스가 닫혔습니다.
“개연성 효과: 더 많이 알면 인식이 줄어듭니다.Uma R. Karmarkar 외. 실험 심리학 저널: 일반

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요약

개연성 효과: 더 많이 알면 인식이 줄어듭니다.

사람들은 다양한 위험한 결정과 관련된 점점 더 자세한 정보에 직면해 있습니다. 개인이 그러한 위험을 고려하도록 돕기 위해 다양한 형태의 건강 정책 및 메시지가 종종 원인을 열거합니다.

일부 이전 문헌에서는 결과의 원인에 대한 정보를 추가하면 결과가 발생할 가능성이 증가한다고 제안하지만, 우리는 반대 현상이 정기적으로 발생하는 새로운 메커니즘을 식별합니다.

7개의 초기 실험과 6개의 상호 보완적인 실험을 통해 사람들이 결과로 이어지는 경로의 확률(정의에 따라)에 대해 알 때 결과의 예상 확률이 감소한다는 것을 발견했습니다.

이 “가능성이 희박한” 편향은 결과의 전반적인 객관적 확률에 대한 명시적인 의사 소통에도 불구하고 존재하며 긍정적인 결과와 부정적인 결과 모두에 대해 발생합니다. 사실, 낮은 확률 궤적에 대한 인식은 결과의 실제 확률을 객관적으로 증가시키는 경우에도 결과 확률에 대한 주관적인 인식을 감소시킵니다.

이러한 발견은 사람들이 불확실성 하에서 정보를 통합하고 위험에 대한 주관적인 인식을 이끌어내는 방법에 대한 현재의 이해를 향상시킵니다.