Nvidia와 AMD는 Microsoft의 Copilot Plus AI 기능을 게임용 노트북에 도입합니다.

Nvidia와 AMD는 Microsoft의 Copilot Plus AI 기능을 게임용 노트북에 도입합니다.

Nvidia와 AMD는 Microsoft가 방금 Qualcomm 기반 노트북용으로 발표한 AI Copilot Plus 기능을 포함하는 게이밍 노트북 출시를 준비하고 있습니다. 오늘 Computex에서 Nvidia는 “RTX AI PC” 노트북이 Asus와 MSI에서 출시될 예정이며 결국 Copilot Plus PC 기능이 포함될 것이라고 간략히 발표했습니다.

Nvidia는 보고서에서 “ASUS와 MSI가 새로 발표한 RTX AI PC 노트북은 최대 GeForce RTX 4070 GPU와 Windows 11 AI PC 기능을 갖춘 칩에 전력 효율적인 시스템을 탑재하고 있습니다.”라고 밝혔습니다. 블로그 게시물. 엔비디아가 확인했습니다 모서리 브리핑에서 이 노트북에는 AMD의 최신 Strix CPU가 탑재될 예정입니다.

AMD는 아직 공식적으로 AMD Strix 노트북 CPU에 대해 자세히 설명하지 않았으며, 자체 컨퍼런스에서 이를 발표할 것은 의심의 여지가 없습니다. 오늘 늦게 기조연설. Nvidia는 또한 최초의 AMD 기반 Copilot Plus PC가 출시될 때 Microsoft의 AI 기능을 얻지 못할 수도 있다는 힌트를 내놓았습니다.

Copilot Plus 기능을 갖춘 Nvidia의 RTX AI 노트북이 곧 출시될 예정입니다.
이미지: 엔비디아

Nvidia는 블로그 게시물에서 “Windows 11 AI를 실행하는 PC는 가능한 경우 Copilot+ PC Experiences에 대한 무료 업데이트를 받게 될 것입니다.”라고 밝혔습니다. 이는 Microsoft가 AMD 칩에서 리콜 및 기타 AI 기반 Windows 기능을 출시할 준비가 되지 않았거나 6월 18일에 출시될 Qualcomm의 Arm 기반 장치에서 Windows 독점 기간이 있을 수 있음을 의미합니다. 어느 쪽이든, 우리는 이 무료 업데이트에 대한 간략한 언급이 무엇을 의미하는지 명확히 하기 위해 Nvidia에 연락했습니다.

Nvidia는 또한 노트북에서 AI 기반 작업에 대한 관련성을 유지하기 위해 일종의 전투를 벌이고 있습니다. Microsoft가 AI 모델을 NPU로 오프로드하는 작업을 진행하는 동안 Nvidia는 이 PC AI 전장에서 GPU를 유용하게 만들 준비를 하고 있습니다. Nvidia는 GPU가 NPU보다 더 많은 AI 워크로드를 실행할 수 있다는 점을 지적하면서 “RTX AI 노트북” 브랜드에 크게 의존하고 있습니다.

RTX AI 툴킷은 6월에 출시됩니다.
이미지: 엔비디아

그래서 그들은 해고한다 RTX AI 툴킷 6월에는 모델을 사용자 정의, 개선 및 배포하기 위한 도구 및 소프트웨어 개발 키트(SDK)가 포함됩니다. 이러한 도구는 Meta의 Llama 2 모델과 같은 것을 가져와 훨씬 낮은 VRAM 요구 사항과 더 높은 성능으로 실행되도록 최적화합니다.

Nvidia는 또한 Windows 11에 통합된 핵심 AI 모델에 대해 Microsoft와 협력하고 있습니다. “이 협력을 통해 애플리케이션 개발자는 향상된 검색 및 생성 기능을 지원하는 GPU 가속 SLM(소형 언어 모델)에 대한 쉬운 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 액세스를 제공할 것입니다. .”(RAG)는 장치에서 실행되고 Windows Copilot Runtime으로 구동됩니다.”라고 Nvidia는 말합니다.

Microsoft는 지난달 Build에서 Windows Copilot Runtime을 발표했으며, Nvidia는 RTX GPU로 AI 모델을 가속화하는 작업이 올해 후반에 개발자 프리뷰로 출시될 것이라고 밝혔습니다. Microsoft의 Windows Copilot Runtime은 개발자가 애플리케이션에 AI 기반 기능을 더 쉽게 추가할 수 있도록 설계되었으며, 동시에 NPU 하드웨어를 사용하여 이러한 기능을 가속화하거나 곧 Nvidia GPU를 사용합니다.

NPU는 현재 최대 40TOPS 성능을 기록하고 Nvidia의 PC GPU는 AI 가속을 위해 1,000TOPS 이상을 처리할 수 있으므로 여기서 개발자가 고려해야 할 몇 가지 큰 성능 차이가 분명히 있습니다. NPU는 더 작고 전력 효율적인 노트북 모델용으로 설계되었지만 GPU는 배터리 수명이 충분하지 않은 데스크톱 PC에서 더 크고 성능이 뛰어난 모델을 처리하는 데 적합합니다.

특히 Microsoft가 Nvidia, AMD, Intel, Qualcomm 및 많은 OEM 파트너를 위해 Windows에서 기본적으로 이러한 경험을 조명할 수 있는 열쇠를 보유하고 있기 때문에 PC에서 이 AI 전투를 보는 것은 흥미로울 것입니다.

Son Youngjae

"맥주 괴짜. 사악한 대중 문화 닌자. 평생 커피 학자. 전문 인터넷 전문가. 육류 전문가."

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