기술 억만장자들만이 AI 통제를 위해 싸우는 것이 아닙니다. 미국과 중국도 마찬가지다.

두 글로벌 초강대국은 AI 하드웨어와 소프트웨어를 설계하는 지적 노하우부터 AI 시스템을 구동하는 원자재에 이르기까지 모든 것을 두고 서로 경쟁합니다. 둘 다 정부를 이용하기도 해요 보조금 새로운 발전을 촉진합니다.

미국이 현재 주도하고 있는 곳은 LLM(대형 언어 모델)과 같은 생성 AI 시스템 개발입니다. 프랭크 롱 Goldman Sachs(GS) Applied Innovation Office와 함께합니다. 이 모델은 기존 데이터를 수집하여 다음과 같은 챗봇의 기초로 사용합니다. 인공 지능 잠금 해제 ChatGPT.

미국의 또 다른 장점은 이를 달성할 수 있는 능력이 있다는 것이다. 수출 제한 엔비디아(NVDA)와 같은 회사가 설계한 고성능 반도체는 AI 세계 전반에 걸쳐 수요가 높습니다. 이로 인해 현재로서는 보다 정교한 LLM 프로그램 개발이 중국의 손이 닿지 않는 곳에 있다고 Long은 말했습니다.

그러나 중국은 자체적인 책략에 직면해 있다. 칩을 만드는 금속의 수출을 제한합니다. 갈륨 그리고 게르마늄 미국에도 신고하면서 새로운 칩 펀드는 270억 달러를 모금했습니다. 주요 프로젝트를 지원합니다.

지난주 미국 법무부가 폭로하면서 양국 간 인공지능 인재 확보 경쟁이 본격화됐다. 기소 Google(GOOG, GOOGL)의 전직 AI 소프트웨어 개발자인 중국 국적자는 거대 기술 기업이 LLM을 교육하기 위해 슈퍼컴퓨팅 데이터 센터에서 사용하는 500개의 비밀 코드 파일을 훔친 혐의로 기소되었습니다.

정부는 피고인이 지적재산권을 훔친 뒤 동시에 중국 내 경쟁업체에서 일하기 시작했다고 주장했다.

크리스토퍼 레이 FBI 국장은 성명을 통해 “이번 혐의는 중화인민공화국에 기반을 둔 기업 계열사가 미국의 혁신을 훔치려고 얼마나 노력하고 있는지를 보여주는 최신 사례”라고 말했다.

'경마'

글로벌 AI 패권을 위한 투쟁은 이달 초 카타르 도하에서 열린 연례 웹 서밋(Web Summit) 기술 컨퍼런스에서 뜨거운 논의 주제였습니다. 이 컨퍼런스에는 전 세계 투자자와 기술 경영진이 모였습니다.

이야기는 계속된다

공공 및 민간 부문의 AI 리더들은 현재 미국과 중국이 우위를 점하고 있음을 인정했습니다. 두 나라는 현재 이 분야에서 1, 2위를 차지하고 있다. 터틀미디어 글로벌 인공 지능 지수AI 투자, 혁신 및 구현을 기반으로 국가를 측정합니다.

그러나 지도자들은 또한 정상회담에서 시간이 지나면서 어떤 국가가 기술을 활용하여 가장 큰 경제적, 사회적 이익을 달성할지 알기에는 너무 이르다고 말했습니다. 예를 들어, 싱가포르는 최근 몇 년간 급격한 상승세를 보인 후 거북이 지수(Tortoise Index)에서 현재 3위를 차지하고 있습니다.

“경마는 이 사람이든 저 사람이든, 이 나라든 저 나라든 그렇게 단순하지 않을 것 같아요.” 긴 그는 말했다. AI 시스템에 필요한 에너지, 컴퓨팅 성능, 데이터 및 모델을 놓고 “경쟁하는 수많은 참가자가 될 것입니다.”

Long과 Goldman의 그의 팀은 최근에 이렇게 말했습니다. 하얀 종이 그들은 영국, UAE, 이스라엘, 일본, 네덜란드, 한국과 같은 일부 지정학적 “경합 국가”가 기술을 활용하고 AI 동맹을 형성하는 데 더 나은 위치에 있을 수 있다고 의심합니다.

중국을 제외한 아시아 국가들은 이미 많은 이점을 누리고 있습니다. 대만은 첨단 반도체 제조업체인 TSM(Taiwan Semiconductor Manufacturing)의 본고장으로, 세계 최첨단 반도체의 90%, 전 세계 반도체의 68%를 생산합니다.

일본과 한국은 또한 선도적인 반도체 제조 및 설계 회사의 본거지이며 AI 발전을 추진하기 위해 더 많은 정부 자금을 할당하고 있습니다.

일본 할당 130억 달러 2023년 예산은 2022년 86억 달러에서 증가한 반면, 한국은 4,700억 달러 향후 23년에 걸쳐 세계 최대의 반도체 제조 센터를 건설합니다.

다른 잠재적인 AI 센터가 유럽과 중동에 나타날 수 있습니다. ASML의 본거지인 네덜란드는 이미 고급 반도체 제조에 필요한 자외선 리소그래피 기계를 생산하는 세계 유일의 제조업체입니다.

UAE는 신기술에 투자하기 위해 100억 달러의 기금을 보유하고 있으며, 이스라엘도 인공 지능에 대한 민간 투자에서 수십억 달러를 유치했습니다.

리야드에 본부를 둔 다자간 조직의 디지털 예측 책임자인 알라 압델-알(Alaa Abdel-Al)에 따르면 글로벌 권력은 AI 기술을 단순히 소비하는 것이 아니라 생산하는 국가로 옮겨갈 것이라고 합니다. 디지털협력기구 (DCO). 이 그룹의 임무는 기술에 대한 접근을 촉진하는 정부 정책을 권장하는 것입니다.

“이것은 정부 자체를 통해서만 이루어질 수 없습니다”라고 Abdel-Al은 말했습니다. “같은 테이블에 민간 부문, 공공 부문, 시민 사회가 모두 함께 모여 AI를 위한 올바른 프레임워크 세트를 마련하는 공동 접근 방식이 필요합니다.”

“가까이”

오늘날 대부분의 국가는 적어도 인공 지능의 잠재적 위험을 개발하고 보호하기 위한 국가 전략을 채택했습니다. 일부는 규제의 길을 열었지만 시장의 힘에 대해 테스트된 것은 없습니다.

3월에는 유럽연합(EU)이 인공지능에 관한 새로운 법적 제한을 채택할 것으로 예상됩니다. 올해 초, 블록 회원국들은 다음과 같은 협정을 체결했습니다. 인공지능법이 기술을 규제하는 세계 최초의 포괄적인 법률입니다.

미국이나 영국에는 아직 인공지능에 관한 연방법이 존재하지 않으며, 이런 일이 일어날지는 알려지지 않았습니다.

지난 10월 바이든 대통령은 법령을 발표했다. 행정명령 개인정보 보호를 포함하여 인공지능의 안전한 개발을 장려합니다. 미국의 12개 이상의 주에서는 인공 지능과 관련된 여러 법률을 채택했습니다.

그 부분에서 영국은인공지능 국가 전략“2022년에는 칩 개발 지원에 거의 40억 달러를 투자했습니다. 또한 미국과 중국에 이어 세 번째로 큰 수준의 AI 민간 투자를 유치했습니다.

국가가 경쟁하면서 정부 보조금과 수출 금지 조치가 영원히 지속되지는 않을 수도 있지만, 지하드 타야라가 말했다.대표이사 이보텍는 공공 인프라에 인공 지능을 구축하기 위해 공공 부문과 민간 부문 간의 협력을 촉진하는 두바이 기반 회사입니다.

Tayara는 대부분의 국가가 고속 5G 데이터 기능에 접근할 수 있다고 지적하면서 디지털 격차에 대해 “매우 가까워지고 있습니다”라고 말했습니다.

오픈 소스 모델에 대한 액세스와 함께 인적 자본도 중요할 것입니다.

Long은 “오늘날 우리는 많은 사용 사례에서 지금까지 만들어진 가장 선구적인 모델과 동등한 성능을 발휘하는 오픈 소스 모델의 출현을 보고 있습니다.”라고 말했습니다.

Abdel-Al은 인공 지능 모델을 개발하고 구현하기 위해 인력을 준비하는 국가가 상당한 이점을 얻을 것이라고 말했습니다.

“이 기회는 적합한 인재가 있어야만 볼 수 있습니다.”

Alexis Keenan은 Yahoo Finance의 법률 특파원입니다. 트위터에서 알렉시스를 팔로우하세요 @alexiskweed.

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